信创(信息技术应用创新)是中国政企 AI 绕不开的约束：模型、算力与软件都要尽量国产化、自主可控。本文梳理信创环境下的大模型选型与落地路径，并说明如何用 osFoundry 在国产底座之上做编排。

说明：dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。本文政策与适配信息多为公开报道，具体文号、认证与适配以官方为准。

一、什么是信创、为什么重要

信创指信息技术应用创新，目标是关键软硬件的国产化与自主可控，覆盖芯片、操作系统、数据库、中间件、应用等多个层次。金融、政务、能源与央国企是信创推进最快的领域。在 AI 语境下，信创意味着模型、算力与部署都要尽量国产化。

二、政策背景

  • 生成式 AI 监管：《生成式人工智能服务管理暂行办法》(2023-08-15 施行)要求具有舆论属性/社会动员能力的服务备案。
  • 国产化替代：国资委相关要求推动央国企推进信创替代(具体文号与时间表以官方为准；坊间流传的”2027 年完成替换”等说法多来自二手解读，应谨慎引用)。

三、国产模型与国产算力

据公开报道，DeepSeek、智谱 GLM、通义 Qwen 等国产开源模型已适配华为昇腾等多种国产芯片(寒武纪、海光、昆仑芯、摩尔线程等也在适配)，可实现 CANN+MindIE 等全国产推理栈。满血 DeepSeek-671B 也有在昇腾上运行的公开案例。具体型号、性能与稳定性以官方与项目实测为准。

四、信创落地的典型路径

环节信创做法
模型国产开源模型(DeepSeek/GLM/Qwen 等)
算力国产芯片(昇腾等)
部署私有化/本地化，数据不出域
编排在国产底座上做智能体与应用

五、用 osFoundry 在信创底座上做编排

信创解决了”用什么模型、跑在什么芯片上”，但企业仍需把模型接入业务。osFoundry 是模型无关的编排层：

  • 以 BYOK 接入国产开源模型，按场景路由；
  • 可在自有/自托管环境内运行，契合数据不出域；
  • 把模型做成智能体、自动化与内部应用。

需要诚实说明：osFoundry 自身的信创认证/备案状态应以官方为准。强信创项目的稳妥架构是”国产模型 + 国产算力 + osFoundry 编排 + 自托管”。

dgm 作为独立的 osFoundry 集成伙伴，负责国产化选型、私有化部署、芯片适配与编排落地。

小结

信创不是”换个模型”，而是从芯片到应用的国产化与自主可控。如果你的机构面临信创要求，欢迎联系 dgm，基于 osFoundry 设计国产底座上的 AI 落地方案。