“AI 智能体在企业到底用在哪、怎么落地?”——本文梳理典型场景与成功要素,并说明用 osFoundry 承载。
说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。厂商提升数字为厂商口径,需核实。
典型场景
| 场景 | 做什么 |
|---|---|
| 智能客服/质检 | 问答、工单、质检 |
| 知识问答 | 基于企业知识的 RAG |
| 流程自动化 | 跨系统多步流程 |
| 数据分析助手 | 对话式分析 |
| 营销内容 | 批量生产 |
| 研发辅助 | 代码/文档 |
成功要素
- 接企业知识(RAG):防幻觉、可溯源;
- 接业务系统(工具/MCP):形成闭环;
- 人工兜底 + 可观测与评测;
- 落地多走私有化/数据不出域(尤其金融/政务/医疗)。
从单场景单智能体起步,验证 ROI 后再扩到多智能体协作。看到的”提升 X%“多为厂商口径,需按口径核实,别照搬。
用 osFoundry 承载
osFoundry 提供编排 + RAG + 工具/MCP + 自托管的统一底座,把上述场景做成可控、可审计的智能体;数据不出域走自托管。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管,由 dgm 设计。
dgm 作为独立的 osFoundry 集成伙伴,负责按场景落地智能体。欢迎联系 dgm。