“AI 工作流是什么、怎么搭?”——本文讲清概念与搭建方法,并给出用 osFoundry 编排的示例。
说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。
什么是 AI 工作流
AI 工作流(Workflow)是把多个步骤——模型调用、工具调用、判断分支、人工节点——按编排串成可重复的自动化流程。它解决”一次性提问”之外的真实业务:多步、需接数据、要可控。
与智能体的区别:工作流是预先编排的确定路径(A→B→C);智能体更强调自主规划、动态决定调用什么。实践中常组合:工作流保确定性核心,智能体处理需判断的环节(详见 AI智能体与工作流的区别)。
搭建步骤
- 定义目标与触发:这条流程要达成什么、何时触发;
- 拆步骤:把任务拆成清晰的步骤;
- 接模型与工具:RAG 检索、API、数据库;
- 设判断与人工兜底:分支、异常、敏感节点转人工;
- 上线监控迭代:可观测、日志、持续优化。
先从高频、规则清晰的流程切入。可视化编排画布是主流平台标配(Dify/扣子/百炼/千帆/osFoundry),低代码即可搭。
用 osFoundry 编排
osFoundry 用 osStudio 做可视化编排(提示词/路由/工具/流水线,可版本化),BYOK 接多模型(含 DeepSeek),支持工具/MCP,可自托管。把工作流做成可控、可追溯、可复用的资产。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管,由 dgm 设计。
dgm 作为独立的 osFoundry 集成伙伴,帮你设计与落地 AI 工作流。欢迎联系 dgm。