Google Gemini 在企业侧其实是三块产品：Workspace 内的 Gemini 助手、Gemini Enterprise 应用、以及开发层的 Gemini Enterprise Agent Platform(原 Vertex AI)。它和 osFoundry 定位不同：Gemini 是”Google 托管、绑定 Google 生态、按席位付费”，osFoundry 是”模型中立、按用量计费、可自托管的企业编排平台”。本文从中国企业落地视角客观对比。
说明：dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。价格与可用性以最新官方为准；本文标注的应用层价格为第三方估算。
一览对比
| 维度 | osFoundry | Google Gemini(企业) |
|---|---|---|
| 定位 | 模型无关的企业编排平台 | Google 生态内的 AI 助手 + 智能体平台 |
| 模型选择 | BYOK 多家(含 DeepSeek) | Workspace 助手仅 Gemini;Agent Platform 为 Google 托管的平台内模型 |
| 计费 | 无席位费，按用量 | 按席位(Workspace ¥1,600–2,500/人/月;企业应用约 $30/$50) |
| 部署 | 自有云自托管 + 端侧推理 | Google 托管云，无自托管/本地 |
| 数据区 | 美/欧/日(无中国区)→ 自托管 | 美/欧(及 Google Cloud 日本区);Workspace Gemini 无中国大陆区 |
| 生态绑定 | 跨厂商中立 | 深绑 Google Workspace + Google Cloud |
模型选择：Google 边界 vs 真正中立
Workspace 内的 Gemini 助手只用 Gemini 自家模型，没有换模型的途径。开发层 Agent Platform 的 Model Garden 虽有 200+ 模型(含 Claude、Llama 等),但它们都是Google Cloud 内托管的模型——是”Google 平台内的模型选择”,而非”用任意厂商的 Key 从任意位置接入”的真 BYOK。
osFoundry 是真正模型无关：BYOK 接入包括 DeepSeek 在内的多家模型，可按请求切换，也支持端侧本地推理。对要”国产模型优先”的中国企业差别明显。
部署与合规
Gemini 是 Google 托管的云服务，没有自托管/本地/气隙路径;其数据驻留为美/欧(及 Google Cloud 的东京/大阪区),而 Workspace Gemini 的中国大陆数据区未见。Google Workspace/Cloud 在中国大陆的可用性本就有限，把企业数据交给境外托管，对”数据不出域、PIPL、等保”通常不可行。
osFoundry 公布数据区为美/欧/日(同样无中国区),所以中国合规路径是 自托管(BYO Cloud)+ 国产模型 + 端侧本地推理,数据留在你掌控的边界内。osFoundry 不直接提供中国托管，落地由 dgm 评估合规要求后设计。
成本与生态
Gemini 按席位计费(Workspace 日本约 ¥1,600–2,500/人/月;企业应用约 $30/$50/人/月，第三方估算),且最大价值都建立在”你活在 Google Workspace + Google Cloud 里”——控制面、计费、身份、治理都是 Google 的。osFoundry 无席位费、按用量计费，且设计上就是”跨厂商中立、覆盖任意外部数据”。
该怎么选
深耕 Google Workspace/Cloud、要 Gmail/Docs 内提效 → Gemini 顺手。要模型中立(国产优先)、数据不出域、自托管、不绑定单一云生态 → osFoundry。
dgm 作为独立的 osFoundry 集成伙伴，提供合规评估、选型、自托管部署与落地。欢迎联系 dgm。