在企业搭建智能体与 AI 工作流时，Dify 是中国开发者社区中知名度很高的开源平台。它和 osFoundry 同属”模型无关的编排平台”这一类，但在交付形态、产品边界与计费方式上有明显差异。本文从中国企业的落地视角做客观对比。
说明：dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商，并非 osFoundry 的所属公司。本文旨在客观梳理两者的事实关系。
一览对比
| 维度 | osFoundry | Dify |
|---|---|---|
| 定位 | 模型无关的 AI 编排平台（对话/智能体/应用/知识库） | 开源 LLMOps + 工作流 + RAG 应用平台 |
| 交付形态 | 源代码可见，以托管服务运营，可自托管 | 以开源项目为核心，社区版可自托管，另有云服务 |
| 开源协议 | source-available | Apache 2.0 + 两条限制（非严格 OSI 开源） |
| 模型接入 | BYOK 多家（含 DeepSeek 等） | 多家（含 DeepSeek、通义、文心、智谱等） |
| 计费 | 无席位费，按用量计费 | 云服务按套餐（专业版约 $59/月、团队版约 $159/月、企业版面议）；社区版自托管免费 |
| 私有化 | 自有 AWS/GCP/Azure 账户内自托管 + 端侧本地推理 | Docker 自托管（多工作区/SSO/审计为企业版） |
| 产品边界 | 工作流 + 智能体 + 内部应用 + 知识图谱 + 代码库 | 工作流 + 智能体 + RAG 应用为主 |
价格与规格会变动，落地前请以最新官方信息为准。
相同点：都不锁模型
两者都不是单一模型供应商。Dify 支持接入主流国产与海外模型，阿里云也提供了 Dify 与百炼（通义）的集成文档；osFoundry 以 BYOK 为默认，可接入包含 DeepSeek 在内的多家模型。如果你的核心诉求是”不被一家模型锁定”，两者都能满足。
不同点：开源自运维 vs 托管编排
Dify 的核心是开源项目：你可以用 Docker 在自有环境里把社区版跑起来，自由度高，但也意味着部署、升级、监控、扩缩容都由你的团队负责。它的产品重心在工作流、智能体与 RAG 应用搭建。需要注意，Dify 的开源协议在 Apache 2.0 基础上增加了”不可多租户转售""不可去除标识”两条限制，并非严格意义上的 OSI 开源；多工作区、SSO、审计日志等通常属于企业版能力。
osFoundry 同样源代码可见，但以托管服务的方式运营：除工作流与智能体外，还提供带持久化数据的内部应用（Room Apps）、知识库/知识图谱、代码库，以及在桌面端的本地模型推理（推理不离开设备）。它不设席位费，按用量（token/计算/存储）计费。简单说，Dify 更偏”开源、自运维、聚焦应用搭建”，osFoundry 更偏”托管、覆盖面更宽、按量付费”。
私有化与合规
两者都支持私有化部署，但路径不同：
- Dify：社区版通过 Docker 自托管，适合有运维能力、希望完全掌控环境的团队；
- osFoundry：可在你自己的 AWS/GCP/Azure 账户内自托管（BYO Cloud，使用你自己的 KMS 密钥），并支持端侧本地推理。
需要提醒：osFoundry 官方公布的托管数据存储区为美国/欧盟/日本，未列出中国区，因此中国境内的数据合规通常需结合自托管方案。哪种部署形态符合你的等保与数据要求，dgm 会按场景评估。
该怎么选
如果你有较强的工程与运维团队、主要需求是开源可控的工作流与 RAG 应用，Dify 是成熟的选择。如果你希望要一个覆盖对话、智能体、内部应用与本地推理、按用量计费且有人负责落地与运维的托管编排平台，osFoundry 更合适。
最终取决于你的团队结构、合规要求与目标场景。dgm 作为独立的 osFoundry 集成伙伴，提供从选型评估到部署、落地与团队赋能的一站式支持。