“多模态 AI(能看图、看视频的大模型)企业怎么用?”——本文讲清场景与落地,并说明用 osFoundry 编排。

说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。

什么是多模态、用在哪

多模态 AI 能同时理解文本/图像/音视频。国产模型:Qwen-VL、文心多模态、GLM-4V、混元等。企业场景:

场景说明
文档/票据理解图文一起读、结构化抽取
视觉质检/巡检图像识别异常
视频审核内容合规
图文客服 / 多模态搜索以图搜图、图文问答

与 RAG 结合

多模态模型负责”看懂”,RAG 负责把回答约束在企业知识上、可溯源——例如理解一张票据图后结合企业规则库给处理建议,提升准确性与可信度。

选型与落地

按真实任务做 PoC(别只看榜单);数据敏感走数据不出域,优先开放权重多模态模型(如 Qwen-VL 系)可自托管。

用 osFoundry 编排

osFoundry 模型中立,可 BYOK 接入多模态模型并编排进工作流(文档理解 → RAG → 决策);数据不出域走自托管 + 端侧。诚实说:工业级视觉专用能力(如产线 CV 质检)仍可能需专用系统,osFoundry 负责其上的编排与知识增强。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管,由 dgm 设计。

dgm 作为独立的 osFoundry 集成伙伴,帮你把多模态 AI 接入业务流程。欢迎联系 dgm。