“企业知识库怎么用 AI 搭得靠谱?”——本文给出搭建步骤与要点,并说明用 osFoundry 落地。产品横评见 企业知识库AI产品对比。

说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。

搭建步骤

  1. 梳理知识源:文档、手册、工单、FAQ;
  2. 解析/切分/向量化:把非结构化知识变可检索;
  3. RAG 检索问答:约束在知识上、可溯源;
  4. 权限与可溯源:谁能看什么、答案可追溯到原文;
  5. 评测迭代:准确率/可溯源率持续优化。

先从高频问答场景切入。

关键原则

  • RAG 是核心:降幻觉、可溯源、易更新;
  • 数据不出域:敏感场景 + 权限隔离;
  • 持续维护:知识会过时,需更新机制。

选型

办公套件自带(飞书/语雀)上手快但绑生态;开源 RAG(MaxKB/RagFlow/Dify)模型中立、可自托管。强监管/敏感场景倾向后者。

用 osFoundry

osFoundry 是模型中立 RAG 层:BYOK 接多模型、内置 pgvector 级检索与知识图谱、可自托管保数据不出域。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管,由 dgm 设计。

dgm 作为独立的 osFoundry 集成伙伴,负责知识梳理、RAG 搭建与落地。欢迎联系 dgm。