“国产大模型这么多,企业到底怎么选?”——本文给出按场景的选型与落地建议,并说明用 osFoundry 落地。深入对比见 企业大模型选型指南。
说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。
主力国产模型与擅长
| 模型 | 擅长 |
|---|---|
| DeepSeek | 通用强推理、价低、开放权重 |
| 通义 Qwen | 通用+中文、开放权重 |
| 智谱 GLM | 能力强、开放权重 |
| Kimi | 长上下文/长文档 |
| 文心 ERNIE | 中文 + 百度生态(4.5 已开源) |
| 豆包 | 高吞吐、低价(闭源) |
| 混元 | 腾讯生态 |
选型建议
- 按场景:通用强推理选 DeepSeek/Qwen/GLM,长文档选 Kimi,中文+生态选文心,高吞吐低价选豆包;
- 数据不出域/信创:优先开放权重 + 自托管;
- 别只看榜单:按真实任务做 PoC;
- 最稳的是不锁定:多模型择优、随价格能力切换。
用 osFoundry 落地
osFoundry 以 BYOK 同时接 DeepSeek/通义/GLM/文心 等并按场景择优,开放权重可自托管保数据不出域,把选型变成”随时可换”。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管,由 dgm 设计。
dgm 作为独立的 osFoundry 集成伙伴,帮你做 PoC 评测与多模型接入。欢迎联系 dgm。