“国产大模型怎么选”是中国企业在 2026 年做 AI 落地时绕不开的问题。市面上 DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、文心一言、智谱等各有侧重，单看营销很难判断。本文基于各家公开资料做客观的横向对比，并说明一个常被忽略的做法：企业未必要只押注一家，而可以用 osFoundry 这样的编排平台统一接入多家模型。

说明：dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。本文价格、版本类信息均会变动，请以各家最新官方信息为准；无法从主源确认的细节我们不在此断言。

一览对比

模型厂商开源/闭源（旗舰）上下文私有化信创/国产化
DeepSeek深度求索（杭州）权重开源（MIT）超长（官方称百万级）自托管 / 国产一体机适配国产芯片，常见于信创场景
通义千问 Qwen阿里云多数开源（Apache 2.0），Max 闭源长（部分版本超长）开源自托管 / 百炼平台阿里云生态，适配情况以官方为准
智谱 GLM智谱 AI（清华系）旗舰 GLM-5 开源（MIT）长（约 20 万级）私有化为核心业务原生适配华为昇腾等国产芯片
Kimi月之暗面K2 系列开源（Modified MIT）超长上下文见长自托管（vLLM 等）国内托管，详情以官方为准
文心一言 ERNIE百度智能云4.5 开源，5.x 闭源12.8 万级千帆平台 / 私有化首批大模型备案，国产生态
豆包 Doubao字节跳动 / 火山引擎闭源（API）长（多模态）私有化存在，主推机密计算云信创目录未查到，详情以官方为准

以上为基于公开资料的概览，部分项目（如确切上下文、备案编号、信创认证）以官方为准。

开源还是闭源

这是第一个分水岭。DeepSeek、通义千问(Qwen)、智谱(GLM)、Kimi K2 都放出了开源权重，企业可在自有环境私有化部署、做二次开发；其中通义采用较宽松的 Apache 2.0，DeepSeek 与 GLM 旗舰采用 MIT，Kimi K2 采用带附加条款的 Modified MIT。豆包(Seed) 与文心 5.x 旗舰则以闭源 API 为主（文心 4.5 一代已开源）。

如果你看重”可自托管、可改、不依赖厂商在线服务”，优先看开源阵营；如果接受以 API 调用、看重开箱即用与多模态，闭源旗舰也有其优势。

长上下文与多模态

需要处理长文档、长对话或大量上下文时，Kimi 的超长上下文一直是其主打，通义千问 与 DeepSeek 的部分版本也提供很长的上下文窗口。多模态（图像/视频）方面，豆包、通义（Qwen-VL/Omni）、智谱（GLM-V、CogView/CogVideo）等都有相应能力。具体数值会随版本更新，选型时建议以最新模型卡为准并实测。

私有化与信创

对许多中国企业，能否私有化、是否适配国产化（信创）环境是硬性要求。开源权重模型都可在自有 GPU 上部署；其中 智谱 将私有化作为核心业务，并强调对华为昇腾等国产芯片的原生适配；DeepSeek 也常出现在信创与国产一体机方案中。闭源旗舰则更多以厂商提供的部署或机密计算形态落地。需要强调：各家的信创认证、等保与数据出境细节应以官方与项目实测为准。

不必只选一个：用 osFoundry 统一接入

模型的能力和价格在快速变化，今天的最优解未必是明年的。与其把企业绑定在单一模型上，更稳妥的做法是用模型无关的编排平台统一接入多家模型。osFoundry 以 BYOK（自带密钥）为默认，可同时接入包含 DeepSeek 在内的多家模型，并按任务路由；当某个模型降价或升级时，只需切换模型，而不更换底层平台、智能体与应用。

在此之上，osFoundry 还提供智能体、定时自动化、带数据的内部应用与知识库，把”选到的模型”真正落进业务流程。对于需要数据留在境内的场景，可结合自托管（BYO Cloud）与私有化国产模型来设计——具体方案需按合规要求评估。

小结

国产大模型没有放之四海皆准的”第一名”。务实的路径是：按场景（开源/上下文/私有化/信创/价格/集成）做对比与实测，并在架构上保留多模型的灵活性。dgm 作为独立的 osFoundry 集成伙伴，可以帮你完成模型选型评测、多模型接入与私有化落地。