“AI 是不是要取代 RPA?”——更准确的答案是:两者分工,且在融合。RPA 擅长执行规则,AI 擅长做判断。本文厘清区别与配合方式,并说明 osFoundry 在其中的位置。

说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。

区别

  • RPA:精确的”数字流水线工人”,擅长结构化、重复、规则化任务(财务对账、数据录入)。弱点是依赖刚性规则,自动化的是重复的”操作性工作”。
  • AI 智能体:基于大模型的自主系统,能动态规划、执行、调整策略以达成目标,自动化的是”认知工作”,是最高层级的自动化。
  • 用”数字员工”看演进:老一代数字员工由 RPA 构建(执行预设规则),新一代是 AI 驱动、具备自主规划与决策。

配合:混合是可行路径

据公开资料,混合是当下可行的企业路径:在高度重复、规则稳定的流程里部署 RPA 作为可靠基座,再用 AI 智能体处理需要判断的高价值复杂工作——AI 管不可预测的部分,RPA 跑可靠的核心。

趋势是融合:2026 的 Computer Use 让智能体从问答走向”执行任务”,与 RPA 的领域重叠并加速融合;RPA 的战略方向也在向 AI Agent / 超自动化演进。(有第三方引用 IDC 称 2026 年全球智能体 + RPA 组合方案市场超 $320 亿、CAGR 约 34.7%,此为二手引用、未核实,仅供参考。)

osFoundry 的位置

osFoundry 覆盖混合方案里的 AI/认知自动化一侧:作为智能体编排平台,它驱动”不可预测、需判断”的环节,而既有 RPA 工具(或智能体的 Computer Use 能力)负责确定性的核心——正好对应推荐的分阶段融合。当这些流程触及内部敏感系统时,BYOK + 自托管让智能体层留在自有边界、可审计、可控。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管,由 dgm 设计。

dgm 作为独立的 osFoundry 集成伙伴,帮你设计”RPA 跑核心 + AI 智能体做判断”的混合自动化方案。欢迎联系 dgm。