“企业 AI 转型该怎么一步步走?”——本文给出阶段路线图与落地建议,并说明用 osFoundry 陪跑。落地步骤见 企业AI落地步骤。

说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。

四阶段路线图

阶段重点
1 试点高频、低风险场景(知识库问答)验证价值
2 扩展多场景 + 企业知识库 RAG
3 平台化建中台/统一编排
4 规模化治理 + 组织 + 流程改造

每阶段先验证 ROI 再扩,别一上来就大投入建私有大模型。

横向能力贯穿全程

数据治理、合规(PIPL/备案/数据不出域)、模型中立(防锁定)——这三条要从第一阶段就考虑,而非事后补。

组织与人才同步

培训提升全员 AI 素养、设 AI 负责人/小组、改造流程。技术之外才是成败关键(详见 AI落地的组织与人才)。

用 osFoundry 陪跑

osFoundry 提供从试点到平台化的统一底座:BYOK 多模型、RAG、可自托管,试点可轻量起步、平台化时同一套体系延续,避免换平台的迁移成本。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管,由 dgm 设计。

dgm 作为独立的 osFoundry 集成伙伴,陪跑从评估、试点到规模化落地。欢迎联系 dgm。