零售电商的 AI 工具极多，但分散在各平台、各工具中。本文按场景梳理工具类别，并说明如何用 osFoundry 统一编排。

说明：dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。平台信息多为公开报道(常为大促峰值口径)，落地前以官方为准。

按场景看工具类别

场景工具类别常见提供方(公开报道)
智能客服售前售后问答淘系店小蜜、京东言犀
AI 导购对话式推荐多家
数字人直播虚拟主播京东等
AIGC 营销文案/素材通义、豆包等
选品/推荐数据驱动多家

底层多为国产大模型(通义/豆包/DeepSeek 等)。

选型要点

  1. 跨平台整合：淘系/京东/抖音工具分散，需统一。
  2. 接入自有数据：商品、客户、订单数据。
  3. 数据合规：消费者数据受 PIPL 等约束。
  4. 不锁定模型：保留可切换能力。

用 osFoundry 统一编排

osFoundry 以 BYOK 接入通义、豆包、DeepSeek 等多模型并按场景路由，把客服、导购、文案、选品做成统一可控的智能体与应用，兼顾数据合规。dgm 负责多平台整合与落地。

小结

电商 AI 工具选型核心是”跨平台统一 + 不锁定”。欢迎联系 dgm，基于 osFoundry 设计方案。