本文梳理汽车行业 AI 的案例与落地方案,并说明 dgm 如何用 osFoundry 落地(聚焦企业侧,非座舱 OS)。
说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。厂商提升数字为厂商口径,需核实。
典型场景与案例
| 场景 | 案例(厂商口径) |
|---|---|
| 智能座舱 | 2025 渗透率 >75% |
| 研发提效 | 吉利:验证 -30%、成本 -50% |
| 营销获客 | 一汽-大众 DeepSeek 覆盖 60+ 经销商 |
| 供应链 | 排产、采购辅助 |
2025 年 DeepSeek 上车浪潮覆盖 20+ 车企;自研(比亚迪璇玑、吉利星睿)、合作(蔚来×通义、一汽×通义、长安×百度)。
合规
受《汽车数据安全管理若干规定》与 GB/T 44464-2024 约束,四原则:车内处理、默认不收集、精度适用、脱敏。车端本地部署是趋势。
dgm 用 osFoundry 落地(企业侧)
osFoundry 适合企业侧(研发/营销/供应链/客服)的模型中立编排与自托管;座舱 OS、自动驾驶等专用系统不可替代。dgm 负责企业侧 AI 落地与系统集成。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管。
欢迎联系 dgm,设计汽车企业侧 AI 方案。