医疗行业的 AI 工具选型，合规红线最清晰。本文按场景梳理工具类别，并说明如何用 osFoundry 院内私有化统一接入。
说明：dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。厂商信息多为公开报道，落地前以官方为准。
按场景看工具类别
| 场景 | 工具类别 | 常见提供方(公开报道) |
|---|---|---|
| 影像辅助 | 医学影像识别 | 腾讯觅影等 |
| 智能导诊 | 分诊引导 | 讯飞晓医等 |
| 病历生成 | 问诊记录生成 | 多家 |
| 医疗知识库 | RAG 问答 | 多家 |
| 药物研发 | 研发辅助 | 专业平台 |
底层常以本地部署的 DeepSeek 叠加医疗垂直模型。
选型要点
- 院内私有化：数据不出院。
- 资质合规：诊断类设备 AI 需 NMPA 三类证。
- 人工把关：禁止 AI 自动出处方，保留医生复核。
- 不锁定模型：保留可切换能力。
用 osFoundry 院内私有化接入
osFoundry 支持院内自托管与端侧推理，以 BYOK 接入多模型，把影像辅助、导诊、病历生成做成保留人工确认的智能体流程。dgm 负责合规评估与院内落地。
小结
医疗 AI 工具选型核心是”私有化 + 人工把关”。欢迎联系 dgm，基于 osFoundry 设计院内方案。