能源 AI 工具的硬约束是 CII 合规、私有化、信创。本文按场景推荐方向,并说明用 osFoundry 统一集成。

说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。

按场景选工具

场景工具方向
巡检机器视觉缺陷识别
运维设备状态/寿命预测
调度决策智能体
知识RAG 问答

底层模型选可私有化的国产模型:国网光明、南网大瓦特、DeepSeek 等。

硬约束与边界

CII 合规、私有化、信创、数据不出域;现场常需边缘部署/离线。诚实说:SCADA、专用工业视觉系统不可替代,AI 工具应与之集成而非取代。

用 osFoundry 统一集成

osFoundry 作模型中立编排层:统一接国产模型、RAG 与工具/连接器、可自托管,把能源各场景 AI 能力集成进可控体系;专用工业系统通过连接器对接。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管,信创适配按部署核实,由 dgm 设计。

欢迎联系 dgm,统一集成能源 AI 工具。