本文拆解医疗行业落地 AI 的痛点与解决方案,并说明 dgm 如何用 osFoundry 实施。配套见 医疗行业AI应用案例。

说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。本文非医疗建议。

痛点拆解

痛点说明
患者数据敏感隐私严格保护
临床安全不能误诊误导
可溯源结论须有依据
合规医疗数据规定

解决方案

  • 私有化/数据不出域:保护患者隐私;
  • RAG:约束在诊疗指南、院内知识上,可溯源;
  • 人工复核:诊断等临床决策 AI 作辅助、医生最终负责;
  • 导诊、病历生成、知识问答等低风险先行。

dgm 用 osFoundry 实施

osFoundry 模型中立 + RAG + 自托管,契合医疗数据不出域;dgm 负责诊疗指南/院内知识的知识化、私有化部署与合规落地。诊断类专用 AI 系统通过集成对接。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管。

欢迎联系 dgm,设计医疗 AI 解决方案。