合同与文档审阅耗时且易出错,是 AI 自动化收益高的场景。本文拆解路径与要点,并说明如何用 osFoundry 实现。

说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。AI 输出不作为正式法律意见,需专业人员复核。

自动化路径

  1. 解析:OCR/版面分析,把合同/文档变结构化;
  2. 关键信息抽取:主体、金额、期限、关键条款;
  3. 条款审阅/风险提示:对照企业模板与法规,标风险;
  4. 归档检索(RAG):可按条款/主体检索历史合同。

关键原则

  • 可溯源:用 RAG 把审阅约束在企业模板/规则/法规知识上,降幻觉;
  • 人工兜底:高风险条款与最终结论由专业人员复核;
  • 数据不出域:合同含敏感+个人信息,走私有化、遵守 PIPL;
  • 先验证:抽取准确率按自身合同样本验证,别只信厂商数字(抽取质量取决于上游解析引擎)。

用 osFoundry 实现

osFoundry 以模型中立 RAG + 编排把解析、抽取、条款审阅、归档检索串成可控、可审计的流程,可自托管保数据不出域;上游 OCR/解析负责把文档变结构化。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管,由 dgm 设计。

小结

合同文档自动化要”解析 + 抽取 + RAG 审阅 + 人工兜底 + 数据不出域”。欢迎联系 dgm,基于 osFoundry 设计方案。