本文梳理医药行业 AI 的案例与落地方案,并说明 dgm 如何用 osFoundry 落地。
说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。厂商数字为厂商口径,需核实。本文非合规意见。
典型场景与案例
| 场景 | 案例(厂商口径) |
|---|---|
| AI 药物研发 | 晶泰科技 DoveTree 大额订单、英矽智能 Pharma.AI(20+ IND 管线) |
| 医学文献 | 检索与综述 |
| 药物警戒(PV) | 不良反应审阅 |
| 合规/营销 | 法规问答、合规内容 |
政策与合规
《国家药监局关于”人工智能+药品监管”的实施意见》(国药监综〔2026〕6号,2026-04-02)强调垂直大模型 + 智能体、模型及算法备案、全程可追溯 + 人工复核。研发/患者数据高度敏感,必须私有化、数据不出域。
dgm 用 osFoundry 落地
osFoundry 模型中立 + 可自托管,契合医药数据不出域;适合医学文献、药物警戒、合规问答等知识密集场景(RAG + 可溯源)。AI 制药研发专用平台不可替代,通过集成对接。dgm 负责合规落地。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管。
欢迎联系 dgm,设计医药 AI 落地方案。