本文梳理保险行业 AI 的案例与落地方案,并说明 dgm 如何用 osFoundry 落地。
说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。厂商数字为厂商口径,需核实。
典型场景与案例
| 场景 | 案例(厂商口径) |
|---|---|
| 理赔 | 人保财险要素提取约 5 秒/95% |
| 反欺诈 | 平安产险拦截减损 >60 亿元 |
| 核保 | 秒级核保 |
| 客服/营销 | 智能问答、精准营销 |
2025 年 DeepSeek 浪潮中,人保财险在国产算力私有部署满血 DeepSeek 再微调;金融常态是 14B+ 垂直模型 + 数据不出域。
合规
监管为金融监管总局(NFRA,原银保监会);保险数据高度敏感,受数据安全/PIPL 约束,必须私有化 + 人工复核 + 可解释。
dgm 用 osFoundry 落地
osFoundry 模型中立 + 可自托管,契合保险数据不出域;BYOK 接国产模型 + RAG 把核保/理赔约束在规则与知识上、可溯源。dgm 负责合规评估与私有化落地。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管。
欢迎联系 dgm,设计保险 AI 落地方案。