本文梳理人力资源服务行业 AI 的案例与落地方案,并说明 dgm 如何用 osFoundry 落地。
说明:dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。本文非法律意见;厂商数字为厂商口径。
典型场景与案例
| 场景 | 案例(厂商口径) |
|---|---|
| AI 面试 | 北森 AI 面试官(700+ 企业) |
| 简历筛选 | 约 82% 采用者使用 |
| 招聘/测评 | Moka、牛客、用友大易、智联 |
| 培训/员工服务 | 知识问答、培训 |
合规重点(必读)
PIPL 第24条:自动化决策须透明、可解释;反就业歧视;AI 作辅助而非黑箱淘汰,保留人工复核与申诉。候选人/员工个人信息敏感,服务商须做数据隔离 + 最小权限。
dgm 用 osFoundry 落地
osFoundry 模型中立 + 可自托管,适配招聘辅助、员工服务、培训问答的编排(RAG + 可溯源);ATS、测评等专用系统通过连接器对接。dgm 负责合规落地与多租户隔离设计。osFoundry 公布数据区为美/欧/日(无中国区),中国落地走自托管。
欢迎联系 dgm,设计人力资源 AI 落地方案。