销售团队对 AI 的诉求很直接：多获客、多成交。但工具分散、数据散落在 CRM 内外，外呼又面临趋严的合规。本文梳理中国销售团队的 AI 工具场景与要点，并说明如何用 osFoundry 打通系统、合规落地。

说明：dgm 是独立于 osFoundry 的集成与落地服务商。文中厂商信息多为公开报道口径，已作标注；落地前以官方为准。

销售 AI 的主要场景与工具

场景说明常见提供方(公开报道)
获客 / 拓客潜客发现与触达探迹等
线索筛选/评分线索质量评估与排序多家
CRM 辅助纪要、录入、下一步建议销售易 NeoAgent 等
智能外呼自动外呼(需合规)多家
话术/质检话术生成与通话质检多家
销售助手/Agent销售流程自动化销售易、轻流等

公开报道显示，销售易 NeoAgent 采用混元+DeepSeek”双引擎”，轻流使用 DeepSeek；部分工具未公开底层模型。

选型要点

  1. 外呼合规：遵守号段、同意/白名单与披露要求，方案需可审计。
  2. 打通 CRM：AI 要落到线索与商机数据上才有价值。
  3. 不被锁定：保留多模型可切换能力。
  4. 数据合规：客户个人信息受 PIPL 约束。

用 osFoundry 统一接入

osFoundry 通过连接器打通 CRM/SCRM 等系统，以 BYOK 接入多模型，把线索处理、话术生成、会话纪要做成可控的智能体，并保留审计日志以支撑合规(尤其外呼)。

dgm 作为独立的 osFoundry 集成伙伴，负责 CRM 集成、多模型接入与合规落地。

小结

销售 AI 的关键是”打通 CRM + 合规可审计”。欢迎联系 dgm，基于 osFoundry 设计销售场景的落地方案。